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      1. 廈門無人酒店開業(yè)、廈門無人車上路

        減小字體 增大字體 作者:轉載收藏  來源:公眾號  發(fā)布時間:2019-10-17 20:52:54

        「人工智能」曾經(jīng)是個高大上的概念,但現(xiàn)在,它悄無聲息地改變著我們的生活。

        短視頻軟件的特效令人驚艷

        智能音箱可以和我們斗智斗勇

        無人駕駛出租車亮相街頭

        無人酒店、無人餐廳已開業(yè)

        眼花繚亂的進展,逐漸刷新我們對智能生活的認知。但,如果拋出一些問題:到底什么是人工智能?它的前景是什么?如何抓住這場革命的本質,不被時代拋棄?大多數(shù)人還是感到很困惑。

        今天,小星探推薦的星主黃海廣(簡稱黃博)為人工智能領域專家,研究超過 10 年,致力于用簡單的數(shù)學語言,描述人工智能的世界,替大家解決以上疑問。

        o星主黃海廣博士

        星主名稱:黃博

        星球名稱:黃博的機器學習圈子

        星主介紹:公眾號「機器學習初學者」作者。國內(nèi)知名人工智能科普布道者;在全球有名的程序員網(wǎng)站 Github,因貢獻了大量的優(yōu)質開源項目,排名全球第 112 名,在華人中排名前 10 。 

          以下是星主黃博的獨家專訪  

        小星探:人工智能未來發(fā)展如何?

        星主黃博:國內(nèi)人工智能市場空間規(guī)模到 2020 年將超千億元,而根據(jù)國務院的新一代人工智能規(guī)劃,到 2030 年國內(nèi)人工智能的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到萬億元,相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達 10 萬億元。

        人工智能悄悄地改變著,我們每個人的生活,未來這樣的勢頭,肯定還會延續(xù)。

        小星探:人工智能的本質是什么?如何避免被時代拋棄?

        星主黃博:人工智能并不是一個新鮮事物,事實上,這個概念早在 1956 年就已經(jīng)提出。需要指出,人工智能只是計算機科學的一個分支,它屬于計算機科學范疇。人工智能的本質,就是制造出,一種能夠與人類智能相仿,具有獨立處理事件,或者思考能力的智能機器。

        如果不想被時代拋棄,需要理解未來十年,物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能+各種新科技,將聚變出全新的產(chǎn)業(yè)、全新的商業(yè)和全新的職業(yè)。

        應對變化,最簡單的方案,把職場用得上的專業(yè)知識補上去,成為領域專家,并整理經(jīng)驗,發(fā)布到網(wǎng)上。

        這是我的理解,我自己也是這樣去做的,工作多年后,我考取了博士,并堅持做自己的微信公眾號,分享有用的信息和經(jīng)驗,在業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認可,獲得了很多意想不到的機會。

        小星探:機器學習博士啃下來艱難,出于什么原因堅持到了最后?

        星主黃博:我一直想讀博士,到了 36 歲才如愿,一方面抓住時代機遇,一方面,我認為世界上的東西,分成兩類:

        一類是有偶然機會能獲得的,如金錢和地位,我見過很多人短時間獲得;

        另一類是不容易獲得的,那就是知識和健康,別人奪不走,我更傾向擁有后。

        讀博士就是我獲得知識的選擇,完成課程學習后,我發(fā)現(xiàn)了更大的世界,當很多人焦慮來臨時,我反而淡定了很多,繼續(xù)研究人工智能。

        o星主黃海廣博士

        小星探:求學過程中,有遇到過令你想要放棄的挫折嗎?

        星主黃博:我讀博三的時候,得了重病,住院了兩周,對我的人生觀和世界觀有很大影響,明白了一個道理「除了生死,都是小事」,出院以后,我開始有嚴格的作息制度和體育鍛煉,身體素質甚至比住院前還好,再也沒有感覺困難和黑暗了。

        小星探:為什么會專注機器學習?

        星主黃博:機器學習是這樣一門學科,它致力于研究如何通過計算的手段,利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能。簡單地說,機器學習可以完成直接編程無法完成的一些功能,可以解決很多科學上或者生活上的問題。

        小星探:做過哪些有影響力的項目?

        星主黃博:我把我做的一些項目放到了 Github,現(xiàn)在 Github 的排名是世界 112 名,排在我前面的華人數(shù)量已經(jīng)不多了。現(xiàn)在這個名次上升的速度還很快,說明有越來越多人關注這些項目,這也是讓我很欣慰的事情,能幫到別人,心情總是很愉悅的。

        小星探:入行初期遇到過哪些難題,如何解決的?

        星主黃博:入行初期,機器學習沒有合適的教材。我最初找到的是吳恩達老師的機器學習教程,這門課程非常適合入門,但是只有部分翻譯,對英語不好的同學還是有很大難度,于是我組織實驗室博士們把課程全部翻譯完,并寫了課程筆記,免費放在網(wǎng)上下載,給初學者提供了極大的便利。這個筆記,現(xiàn)在影響了十幾萬機器學習初學者。

        o星主黃海廣的 Github

        小星探:對于您所在行業(yè)的新人,有哪些建議?

        星主黃博:我建議新人還是需要打好基礎,如數(shù)學基礎和編程,不要只做調(diào)包俠。學習過程中,有些地方確實很難,真的看不懂,也不要鉆牛角尖,繼續(xù)看下去,可能回頭,就搞懂原來不懂的地方了。

        為此我做了一個星球,專注解決人工智能學習中遇到的問題▽。

          黃博的星球為什么值得加入? 

        小星探:您的星球有哪些內(nèi)容?

        星主黃博:我的知識星球,是為熱愛機器學習的初學者服務的。在這個星球里,任何圍繞著機器學習開展的活動,都得到我們的支持和歡迎。

        在星球內(nèi),我們開展了:

        每周機器學習分享

        每周論文閱讀

        嘉賓問答

        我們邀請了很多機器學習領域卓有成就的嘉賓,他們有的是 kaggle 大神,有的是機器學習暢銷書作者,有的是國外大學的教授,還有產(chǎn)業(yè)界的 leader,星友可以在其中提問▽。

         o星球部分嘉賓

        小星探:星球適合哪些朋友加入?

        星主黃博:適合想要入門機器學習的初學者,想要尋找志同道合學習者的同學。

        對于初學者來說,他們需要的不是錦上添花,而是雪中送炭。我經(jīng)常組織同學們,翻譯并開源國外優(yōu)秀的學習資源,第一時間分享給星球成員。

        此外,入門機器學習的過程中,遇到了問題,大家也可以在星球中直接向嘉賓們提問,也是一個快速解決問題的方法。

        o星友在星球內(nèi)學習

        小星探:現(xiàn)在加入您的星球有哪些福利?

        星主黃博:對于新同學,如果是學生的話,經(jīng)濟比較困難,可以向我申請,免費加入星球。此外,人工智能相關專業(yè)的博士(含在讀)可以向我免費申請加入星球。 

        小星探:除了星主黃博,還有哪些大咖坐鎮(zhèn)呢?

        星主黃博:在星球里,我們邀請了很多嘉賓,也都是競賽界、學術界或者工業(yè)界卓有成就的大咖們。給大家介紹幾位:

        星球的唯一合伙人公子龍,畢業(yè)于中科院,在多次大型 AI 數(shù)據(jù)競賽中奪取冠亞軍成績,學生時靠著實習、競賽的收入,年入四十多萬,收到阿里、騰訊、百度等著名互聯(lián)網(wǎng)公司的高薪邀約。他的公眾號是「進擊的龍」,持續(xù)分享 AI 知識和成長經(jīng)歷。

        李老師:曾任京東商城數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)服務平臺負責人,是京東商城算法專家委員會成員,之前有過 9 年創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗,無論是競賽經(jīng)驗,還是產(chǎn)業(yè)應用經(jīng)驗,都十分豐富。

        徐老師:悉尼科技大學副教授,機器學習傳播者,每年在各大高校開展免費的機器學習講座。

        高老師:Kaggle GrandMaster,擅長 NLP、結構化數(shù)據(jù)建模,北大碩士畢業(yè),目前在微軟工作。獲得過國內(nèi)外數(shù)據(jù)競賽冠軍六個。

        華老師:暢銷書《Python大戰(zhàn)機器學習》作者。

        劉老師:博士,天池科學家排名前十,獲得數(shù)個競賽冠軍。

        崔老師:《python3網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》作者,網(wǎng)絡爬蟲專家。

        人工智能領域大牛,李航老師也在星球中。

        o星球預覽頁

        星友加入星球學習后,收獲反饋:

        星友伯特 :我是從黃博的公眾號了解到這個知識星球的,星球對我?guī)椭畲蟮木褪牵斘以趯W習遇到問題時,百思不得其解的時候,拋到星球里,總有熱心的人給我解答。當然我樂于幫大家解決一些力所能及的問題,一起營造一個適合學習的環(huán)境吧。

        星友小鵬鵬:還記得有一次遇到了個問題,想了挺多天沒有明白,在星球里拋出來之后,大家討論的比較熱烈,我也得到了自己滿意的答復,這時感覺有個星球這樣的學習社群還是蠻不錯的。

        星友Younger:我比較喜歡星球里面的定期活動,例如每周的機器學習分享打卡活動,還有論文閱讀分享活動,都是蠻有意義的。大家在一起學習,也不感覺自己多孤單了,相互督促相互成長。

        星球數(shù)據(jù):成立半年時間,付費成員數(shù)目 4000+,星球內(nèi)有每周學習分享小組,內(nèi)容包括學習心得、論文分享、資料閱讀等等。

        關鍵詞:

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